Jurnal Bahasa Ingris Fitur data sensor hidung elektronik penambangan: strategi sinergis untuk klasifikasi bir Artikel Pdf

Download Jurnal Klik Here

Metode penambangan fitur yang efektif adalah salah satu masalah utama di bidang pengenalan pola, sementara itu, kurangnya ekstraksi fitur yang efisien dan metode seleksi telah membatasi aplikasi dan pengembangan teknologi hidung elektronik. Dalam karya ini, sebuah strategi sinergis dari fitur data sensor hidung hidung elektronik diusulkan dikombinasikan dengan Support Vector Machine (SVM) untuk menentukan informasi pencium bir. Pertama, fitur dua puluh waktu-domain dan dua puluh frekuensi-domain fitur data sensor hidung elektronik diekstraksi untuk mewakili karakteristik olafactory bir. Kedua, empat puluh fitur disortir dengan variabel penting dalam skor proyeksi (VIP), dan empat puluh himpunan multi-fitur dengan skor VIP terbaik dihasilkan. Akhirnya, model klasifikasi didirikan berdasarkan SVM, dan parameter terbaik c dan g model SVM dihitung oleh Genetic Algorithm (GA), sementara itu, kinerja klasifikasi masing-masing kelas dievaluasi oleh nilai Efisiensi (EFF) di set fitur yang berbeda . Hasilnya menunjukkan bahwa model GA-SVM mencapai kinerja klasifikasi yang baik berdasarkan fitur # 27 yang ditetapkan dengan 81,67% dan 96,67% dalam set kalibrasi dan set pengujian, masing-masing, dan nilai EFF juga hingga yang tertinggi dibandingkan dengan set fitur lainnya. Sebagai kesimpulan, itu menunjukkan bahwa metode analitis dapat digunakan sebagai alat yang dapat diandalkan untuk identifikasi akurat informasi pencium bir.

Download Pdf Klik Disini

Tinggalkan pesan "Jurnal Bahasa Ingris Fitur data sensor hidung elektronik penambangan: strategi sinergis untuk klasifikasi bir Artikel Pdf"

Penulis: 
    author